從智慧活動到安全城市：紅髮艾德演唱會背後的 AI 人潮辨識技術
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DIGITIMES
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台北
- 2026-01-07 00:00:00
2024 年 2 月 3 日，國際巨星紅髮艾德 (Ed Sheeran) 的世界巡迴演唱會在高雄登場。數萬名歌迷湧入場館，這不只是一場音樂盛宴，更是高雄展示智慧城市技術應用的重要時刻。在這場大型活動背後，AWS 與中華電信攜手合作，將 AI 人潮辨識技術應用於現場管理，為活動安全與城市治理開創新的可能性。
大型活動的管理挑戰
大型演唱會的人潮管理一直是主辦單位最大的挑戰之一。當數萬人同時聚集在有限空間內，任何疏忽都可能釀成安全事故。傳統的人潮管理仰賴現場工作人員的目視觀察與經驗判斷，但人力有其極限，特別是在人群密集、光線不佳、視角受限的情況下，很難即時掌握全場動態。
紅髮艾德演唱會的規模龐大，觀眾來自各地，人潮進出的時間集中，對場地周邊的交通與公共設施都造成巨大壓力。如何在確保活動順利進行的同時，維護現場與周邊的秩序與安全，考驗著城市的管理智慧。
高雄市政府選擇以科技作為解決方案。透過結合國際科技大廠 AWS 以及台灣電信龍頭中華電信，將 AI 人潮辨識技術應用於大型活動現場，開創了智慧活動管理的新模式。
AI 人潮辨識技術的實際應用
這套 AI 人潮辨識系統的核心能力在於即時分析人群動態。透過廣角且高解析度的影像設備，系統能夠捕捉現場大範圍的人群畫面。這些影像不只是單純的錄影，而是透過 AI 影像辨識技術進行即時分析。
系統能夠分析人群密度，判斷特定區域內有多少人聚集。這不是簡單的人數統計，而是對整個空間的密度分布有清楚掌握。哪些區域人潮密集，哪些區域相對空曠，系統都能即時呈現。
更重要的是區域人流情況的掌握。人群不是靜止的，而是持續移動的。系統能夠追蹤人流的方向與速度，了解人群如何在不同區域之間流動。這種動態資訊對活動管理至關重要，因為它能預測潛在的擁擠點，讓管理團隊提前應對。
系統還具備人員密度監控功能，可以設定特定區域的人員密度閾值。當指定區域內超過設定的人數或密度時，系統會自動發出告警。這種主動預警機制讓管理者不需要時刻盯著螢幕，而是在真正需要注意時才收到通知。
掌握活動進出人潮動態也是關鍵功能。演唱會開始前與結束後，是人潮最集中的時段。系統能夠即時顯示有多少人正在進場、多少人正在離場，讓管理團隊能夠更精確地做出人員調度與資源配置的決策。
即時資訊推播的價值
技術的價值不只在於收集資訊，更在於如何運用資訊。這套系統的一個重要特色是能夠即時推播最新人潮資訊到 LINE 群組。這個看似簡單的功能，實際上大幅提升了資訊的傳遞效率。
LINE 是台灣最普及的即時通訊軟體，幾乎所有工作人員都熟悉操作。當系統偵測到人潮異常或達到預警條件時，相關資訊會立即推播到預先設定的 LINE 群組中。現場管理人員、安全團隊、交通指揮人員都能同步收到訊息，立即採取應對措施。
這種即時性至關重要。在大型活動中，狀況變化快速，延遲幾分鐘的反應可能就會造成擁擠或混亂。當系統能夠在問題剛出現時就發出警示，管理團隊就有充足時間進行疏導，避免情況惡化。
資訊的可視化呈現也很重要。推播到 LINE 的不只是冰冷的數字，而是包含位置資訊、密度圖示、趨勢變化等容易理解的視覺化內容。即使不是技術專家，現場工作人員也能快速理解當前狀況並做出判斷。
AWS 與中華電信的技術協作
這套 AI 人潮辨識系統的成功運作，仰賴 AWS 與中華電信的緊密合作。兩家企業各自發揮所長，整合雲端運算能力與電信基礎設施，打造出適合台灣在地需求的解決方案。
AWS 提供強大的雲端運算平台，支撐 AI 模型的即時運算需求。影像辨識與人群分析需要大量運算資源，特別是在演唱會這種大規模活動中，數十個攝影機同時傳送影像，系統必須即時處理所有資料。AWS 的彈性運算能力確保系統在高負載情況下依然穩定運作。
AWS 的 AI 影像辨識服務提供了技術基礎。這些服務能夠識別影像中的人物、追蹤移動軌跡、計算密度分布。透過機器學習技術，系統的辨識準確度持續提升，即使在光線變化、角度傾斜、部分遮擋等複雜情況下，依然能夠可靠運作。
中華電信則提供穩定的網路傳輸與在地技術支援。大量影像資料需要高速且穩定的網路傳輸，任何延遲或中斷都會影響系統效能。中華電信的 5G 網路與光纖基礎設施確保資料能夠即時傳輸到雲端進行分析，再將結果快速回傳到現場。
這種公私協力的模式展現了智慧城市建設的有效路徑。政府提供應用場景與需求定義，科技企業提供技術平台與創新能力，電信業者提供基礎設施與整合服務。三方協作讓技術真正落地，創造實際價值。
從演唱會到智慧城市的延伸應用
紅髮艾德演唱會的 AI 人潮辨識應用只是開始，這套技術的潛力遠不止於娛樂活動。系統驗證了技術的可行性與效益後，未來能夠延伸到更多城市治理場景。
智慧交通是最直接的應用領域。透過在重要路口與交通樞紐部署影像設備，系統能夠即時分析人流與車流狀況。當某個區域出現異常擁擠時，交通管理中心能夠立即調整號誌時間、開啟替代道路、調派警力疏導，提升整體交通效率。
水域安全也是重要應用場景。高雄擁有美麗的港灣與海岸線，但水域活動也伴隨安全風險。在重點水域部署 AI 辨識系統，能夠即時偵測異常狀況，例如有人落水、船隻故障、危險區域闖入等，讓救援團隊能夠快速反應。
公共交通安全管理同樣受益於這項技術。在捷運站、公車站等大眾運輸場所，系統能夠監控人潮密度，預防擁擠踩踏事故。在月台區域，系統能夠偵測危險行為，例如過於接近軌道、攀爬設施等，及時發出警示。
群眾活動的安全確保也能應用此技術。除了演唱會，大型展覽、體育賽事、節慶活動都會有大量人潮聚集。透過 AI 人潮辨識系統，主辦單位能夠更有效地管理現場，確保參與者的安全與活動的順利進行。
應用驗證與第三方合作的成功
紅髮艾德演唱會的應用被視為一次成功的驗證。系統在真實場景中經過考驗，證明了技術的可靠性與實用性。這種應用驗證對技術推廣至關重要，因為它用實際案例回答了「這項技術真的有用嗎」的疑問。
第三方合作的成功模式也值得關注。高雄市政府沒有選擇自行開發系統，而是整合 AWS 與中華電信的既有能力，快速建立解決方案。這種開放合作的態度，讓城市能夠善用外部資源，避免重複投資與技術風險。
從活動管理到城市治理，從單一場景到多元應用，AI 人潮辨識技術正在改變高雄管理城市的方式。紅髮艾德演唱會不只是一場音樂盛會，更是高雄展示智慧城市成果的舞台。當科技能夠讓城市更安全、更有效率、更宜居，這就是智慧城市的真正意義。
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